Pemrograman
Untuk menguasai Data Science, hal pertama yang harus dipelajari adalah pemograman. Di perusahaan mana pun, yang namanya Data Scientist adalah orang yang menguasai bahasa pemograman, setidaknya Phyton, atau MATLAB.
Dengan memahami pemograman, Anda bisa menemukan machine learning dan algoritma yang diterima oleh banyak pihak.
Statistika
Statistika atau matematika juga dua hal yang penting dalam pembelajaran Data Science. Nanti Anda akan sering menghadapi jutaan data yang butuh dipahami dengan menguasai statistika dan matematika.
Melalui Statistika ini, seorang Data Scientist akan dimudahkan dalam menentukan algoritma yang akan diaplikasikan sekaligus mengembangkan software machine learning.
Machine Learning
Menguasai machine learning juga sangat dibutuhkan untuk Data Scientist yang bekerja di perusahaan yang menawarkan data drive semisal Gdrive dan Netflix.
Meraka memiliki banyak sekali data yang tidak terorganisir yang akan mudah jika ditangani oleh machine learning. Kedepannya, bukan sebuah kemustahilan apabila machine learning yang dikembangkan tersebut menjadi Artificial Intelligent.
Kalkulus dan Aljabar
Meski tidak terlalu urgent, menguasai kalkulus dan aljabar akan memuluskan karir seorang Data Science di perusahaan-perusahaan bonafit.
Jadi jika Anda ingin menjadi seorang Data Scientist, jangan lupa untuk mempelajari kalkulus dan aljabar karena dua hal ini termasuk konsep mendasar dalam dunia Data Science.
Komunikasi dan Visualisasi Data
Selain bersifat menemukan masalah yang ada sekaligus solusinya, Data Science juga harus dapat diterima oleh banyak pihak dalam sebuah perusahaan agar bisa dijadikan acuan.
Nah, agar kesimpulan yang dihasilkan bisa diterima, seorang Data Scientist harus ahli dalam komunikasi dan visualisasi data agar pihak lain mudah memahaminya.