Proses Data Science

Proses Data Science sendiri bisa diartikan upaya untuk mendapatkan insight dari data yang berjumlah sangat masif. Data-data tersebut bisa berupa banyak hal, misalnya saja teks, angka, gambar, suara dan masih banyak lagi.

Proses Data Science

Terus darimana bentuk data-data di atas dikumpulkan? Banyak, contohnya saja software, aplikasi mobile, gadget, remote sensing, geolocation, sensor nirkabel dan lain sebagainya. Sebelum ditangani oleh Data Scientist, data-data di atas disiapkan terlebih dahulu oleh Data Engineer.

Setelah pengumpulan data, data warehouse modelling dan transformasi data siap, maka seorang Data Scientist akan mempelajari kumpulan data tersebut. Jika sudah, yang menjadi output adalah kesimpulan-kesimpulan dan atau algortima yang nantinya bisa dimanfaatkan oleh perusahaan yang bersangkutan.

Kelemahan ERP

Meskipun sistem ini memiliki banyak kelebihan, namun dalam pelaksanaannya masih memiliki beberapa kelemahan. Berikut ini kelemahan sistem Enterprise Resource Planning yang perlu Anda tahu...
Dira Deistya
27 sec read

Kelebihan ERP

Dengan munculnya sistem ERP-I dan ERP-II, maka pengelolaan dan pengolahan bisnis menjadi lebih baik. Berikut ini beberapa kelebihan yang dimiliki oleh sistem Enterprise Resource...
Dira Deistya
1 min read

Perkembangan ERP

Pada mulanya proses perencanaan sumber daya usaha berawal pada tahun 1960an dengan konsep perencanaan dan manajemen hanya berlaku pada sektor inventaris dan kontrol di...
Dira Deistya
45 sec read

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *