Beberapa Skill yang Harus Dikuasai untuk menjadi Data Scientist

Pemrograman Untuk menguasai Data Science, hal pertama yang harus dipelajari adalah pemograman. Di perusahaan mana pun, yang namanya Data Scientist adalah orang yang menguasai bahasa pemograman, setidaknya Phyton, atau MATLAB. Dengan memahami pemograman, Anda bisa menemukan machine learning dan algoritma yang diterima oleh banyak pihak. Statistika Statistika atau matematika juga dua hal yang penting dalam … Read more

Tujuan Utama Data Science

Tujuan utama dari Data Science adalah data mining atau menggali data untuk menemukan data yang paling akurat dari jutaan data yang tersedia. Data Science juga bertujuan untuk memberikan informasi yang benar, yang mana dapat dimanfaatkan untuk : Deskripsi, yaitu menampilkan pola data dengan tujuan untuk dianalisa sehingga masalah-masalah yang ada dapat diketahui Prediksi, yaitu untuk … Read more

Peranan Data Science

Menemukan Permasalahan sekaligus Solusi Peranan pertama dari Data Science adalah untuk menemukan masalah sekaligus memberikan solusi berdasarkan sekumpulan data yang telah disiapkan. Jadi, seseorang yang menguasai Data Science ini harus memiliki jiwa detektif dan analisa yang tinggi plus kecermatan yang luar biasa ketika menghadapi sekumpulan data. Memecahkan Teka-teki dari Ustractured Data Data yang diolah oleh … Read more

Fungsi Data Science

Menganalisa Data Jelas, fungsi dari Data Science adalah untuk menganalisa data secara tepat dan akurat yang nantinya bisa dijadikan dasar untuk mengambil keputusan yang minim risiko atau kesalahan. Analisa data ini bisa dilakukan dengan bantuan tool dan penguasaan bahasa pemograman, misalnya saja query SQL, Excel, tool visualisasi data serta bahasa pemograman R, MATLAB atau Phyton. … Read more

Proses Data Science

Proses Data Science sendiri bisa diartikan upaya untuk mendapatkan insight dari data yang berjumlah sangat masif. Data-data tersebut bisa berupa banyak hal, misalnya saja teks, angka, gambar, suara dan masih banyak lagi. Terus darimana bentuk data-data di atas dikumpulkan? Banyak, contohnya saja software, aplikasi mobile, gadget, remote sensing, geolocation, sensor nirkabel dan lain sebagainya. Sebelum … Read more

Belajar Data Science

Jurusan Data Sains Dewasa ini, menjadi seorang Data Scientist dianggap sebagai profesi yang menjanjikan, lebih-lebih banyaknya industri berbasis digital yang bermunculan. Lowongan pekerjaan sebagai Data Scientist juga sangat banyak, karena profesi ini masih terhitung jarang yang meminatinya. Kabar baiknya, sekarang ini jurusan Data Science sudah tersedia di beberapa kampus ternama di Indonesia. Data Science ini … Read more

Phyton for Data Science

Phyton adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling sering digunakan dan sangat kompatibel dengan Data Science. Selain itu, Phyton juga dikenal sebagai bahasa pemrograman yang general-purpose alias cocok untuk semua kebutuhan. Dengan bahasa ini, seorang programmer tidak perlu mengetik baris kode yang banyak untuk menyelesaikan task atau tugas. Selain itu, Phyton juga sangat cepat dan … Read more

Data Science

Pernah Anda mendengar istilah Data Science? Dewasa ini, istilah Data Science sering berkeliaran di sekitar kita, seiring berkembangnya teknologi internet. Ya, teknologi internet yang semakin canggih memunculkan istilah Internet of Things atau IoT, yaitu kondisi dimana semua barang saling terhubung melalui internet. Akibat aktivitas yang muncul bekat adanya internet ini, maka akan timbul banyak data yang … Read more

Kelebihan DevOps

Mengubah Cara Kerja Konvensional Pengembangan Aplikasi Salah satu kelebihan dari Development and Operation adalah mengubah cara kerja konvensional menjadi lebih praktis dan cepat. Setiap departemen IT tidak perlu saling menunggu dikarenakan pengembangan dilakukan dengan memperhatikan setiap perubahan situasi. Perubahan situasi akan direspon lebih cepat terutama membuat strategi dalam mengatasi masalah yang ada. Sehingga semua departemen … Read more

Tujuan DevOps

Dengan mengedepankan sisi pengembangan dan operasi, tujuan utama dari metode ini adalah memperpendek siklus hidup pengembangan suatu aplikasi sambil memperbaiki fitur, menambahkan fitur, perbaikan, dan pembaharuan yang sejalan dengan tujuan bisnis Anda.